NCAS'26

Autonomien in defensie en veiligheid

Matthieu Gallas trekt binnen Airbus de strategische en technologische roadmap voor autonome systemen in defensie en veiligheidstoepassingen.

Gallas laat zien hoe autonome systemen in het defensiedomein inmiddels operationele realiteit zijn. Airbus geldt als Europa’s toonaangevende defensie- en luchtvaartconcern en speelt een leidende rol in de ontwikkeling van autonome missiesystemen.

Het bedrijf ontwikkelt geavanceerde Uncrewed Aerial Systems voor verkenning, surveillance en logistieke inzet, evenals systemen voor samenwerking tussen bemande en onbemande platforms — cruciale capaciteiten binnen moderne defensieoperaties. In zijn bijdrage schetst hij hoe AI-gestuurde missieplanning, autonome besturing en human–machine teaming samenkomen in nieuwe generatie defensietoepassingen. Daarbij staan veiligheid, betrouwbaarheid en certificering centraal in missie-kritische omgevingen.

Tegen de achtergrond van toenemende geopolitieke spanningen en de versterking van Europese defensiecapaciteit wordt duidelijk hoe autonome systemen uitgroeien tot een strategische pijler voor veiligheid en technologische soevereiniteit — en welke lessen dat biedt voor civiele sectoren.

Linear integrators are well known for their ability to counter static forces and improve low-frequency disturbance rejection properties in control systems. However, linear integrators introduce phase lag, which is a frequency-dependent time shift or delay. Since the early introduction of the Clegg integrator, nonlinear integrators have held the promise of providing phase advantages over linear integrators. For five currently known nonlinear integrators, an overview is provided of recent developments in stage motion control. Benchmark examples are taken from the industrial practice of wafer scanners, which form the pivotal machines used in the manufacturing of computer chips.

The design of bionic limbs is undergoing a fundamental shift, moving beyond isolated technical performance toward truly human-centered, intelligent systems that function seamlessly in the real world. This talk addresses the challenge of achieving embodied intelligence in bionic limbs, with an emphasis on lower-limb prostheses operating in complex, dynamic environments alongside their users. It highlights recent advances in compliant mechatronic design, human-in-the-loop optimization, and AI-based control architectures that tightly couple physical embodiment, sensing, and decision-making.

These developments have the potential to enable prosthetic systems that adapt in real time, respond naturally to human intent, and reduce the cognitive burden on the user. By embedding intelligence directly into both the mechanical and control layers, bionic limbs can become more intuitive, robust, and responsive. These efforts aim to support the development of a new generation of prosthetic technologies that can enhance mobility, independence, and quality of life.

Generative AI (GenAI) has been praised to automate and accelerate engineering processes even beyond code and test generation. The role of today’s software engineers even for embedded systems is being redefined and expertise on system architecture, orchestration, and large-scale refactoring is defining daily activities especially in the context of agentic software engineering. In this talk, the speaker is sharing selected highlights and critical reflections on the benefits and challenges of GenAI from several research projects in the area of automotive software engineering. A particular light is also shed on insights from and reflections about the Swedish research funding landscape in the context of AI, autonomous systems, and software. 

Whether you are watching a launch site catching a starship booster on reentry or sitting in a self-driving car that is changing lanes, the technology behind these actions is automatic control. Control is a discipline at the intersection of engineering, math and physics that provides the tools to make machines behave the way you want. 

At the core of a successful automatic control design is a good physical-mathematical description of the system you want to control. This description is usually hard to get, and even if you have it, it is unlikely that you will be able to immediately design a controller for it. 

This talk will highlight recent efforts by the control systems community to automate control design using data. It will describe the fundamental principles behind an end-to-end process that, after collecting experimental data from the system to be controlled, encodes the data into an optimization program whose solution yields a provably correct control algorithm. 

The talk will discuss what is left to be done and how these results fit in a world where data and machine learning are taking over. 

The internal reasoning of intelligent cyber-physical systems gets more complex and opaque with their increasing autonomy. This creates challenges for ensuring safety and correctness during development, diagnosis, and interaction. Collaboration between humans and machines is particularly prone to misunderstandings and false expectations, leading to poor results and even dangerous accidents. Extra effort is needed to regain transparency through explanations of internal behaviour. However, not all explanations are appropriate or useful. They must be tailored to a certain purpose, their recipient, and their situational context. Also, explanations must address the overall system behaviour, not only internal AI algorithms. This talk gives an overview of requirements for useful explanations, shows how tailored explanations can be generated autonomously, and presents challenging research questions.

The role of geospatial data and precise positioning in the development of digitalisation and robotics has grown drastically. This evolution challenges the public sector to adapt their spatial data strategy to ensure accuracy, timeliness and sharing of geospatial data and positioning to meet the new needs arising from developments such as intelligent traffic, drones, digitalisation of forestry and agriculture, global trading and finance and other location-based services. Additionally, digital twins, that model real-world processes, such as climate or oceanic digital twins, need real-time accurate geospatial data. As part of these new applications, it is vital to understand how we can share geospatial data efficiently for the needs of real time decision making.

Keynote met Prof. Shankar Sastry UC Berkley, USA.

Sastry geldt wereldwijd als een van de grondleggers en meest invloedrijke wetenschappers op het snijvlak van regeltechniek, cyber-physical systems en autonome besluitvorming. Al decennialang geeft hij richting aan hoe intelligente machines leren waarnemen, redeneren en handelen in de echte wereld.

In zijn keynote “From AI to Autonomy: Building Trustworthy Systems for the Real World” schetst hij hoe AI, sensortechnologie en regeltechniek samenkomen in betrouwbare autonome systemen. Centraal staat de vraag hoe vertrouwen, veiligheid en certificering worden georganiseerd wanneer machines zelfstandig opereren in publieke en bedrijfskritische omgevingen. Daarmee geeft hij zijn visie op de ontwikkeling van autonome systemen, hun maatschappelijke en industriële potentie, en de voorwaarden voor succesvolle toepassing. Sastry’s werk vormt het fundament onder veel van de autonome technologieën die vandaag hun weg vinden van lab naar praktijk — geheel in lijn met het hoofdthema van NCAS’26: From Lab to Life. Met zijn keynote opent Sastry NCAS’26 op academische hoogte, met een scherp oog voor maatschappelijke en industriële impact.

Autonomien in defensie en veiligheid

Matthieu Gallas trekt binnen Airbus de strategische en technologische roadmap voor autonome systemen in defensie en veiligheidstoepassingen.

Gallas laat zien hoe autonome systemen in het defensiedomein inmiddels operationele realiteit zijn. Airbus geldt als Europa’s toonaangevende defensie- en luchtvaartconcern en speelt een leidende rol in de ontwikkeling van autonome missiesystemen.

Het bedrijf ontwikkelt geavanceerde Uncrewed Aerial Systems voor verkenning, surveillance en logistieke inzet, evenals systemen voor samenwerking tussen bemande en onbemande platforms — cruciale capaciteiten binnen moderne defensieoperaties. In zijn bijdrage schetst hij hoe AI-gestuurde missieplanning, autonome besturing en human–machine teaming samenkomen in nieuwe generatie defensietoepassingen. Daarbij staan veiligheid, betrouwbaarheid en certificering centraal in missie-kritische omgevingen.

Tegen de achtergrond van toenemende geopolitieke spanningen en de versterking van Europese defensiecapaciteit wordt duidelijk hoe autonome systemen uitgroeien tot een strategische pijler voor veiligheid en technologische soevereiniteit — en welke lessen dat biedt voor civiele sectoren.

Kailai Li demonstrates how mobile robot systems can operate safely in dynamic environments. In particular, the use of LiDAR sensors is one of the focuses of his research, and he conducts realworld experiments using LiDARs mounted on various different platforms, helmet, backpack, handheld platform, and robot dog.

Wat is de stand van zaken met betrekking tot humanoids? We kennen allemaal de filmpjes van de back-flippende en kung-fu kickende robots, maar wat is hype en wat is realiteit? Hoe staat het met de echte autonomie? Do’s en Dont’s in 30 minuten!

Voor deze demo dient u zich te melden om 13:50 uur bij ingang Demoplein buiten. De bus vertrekt vanaf de parkeerplaats aldaar. Maximum aantal deelnemers: 25 (vol=vol). Na deze demo wordt u weer middels de bus teruggebracht naar de Lawei (ca 14.50 uur) en kunt u het programma vervolgen.

Op het terrein van Philips bevindt zich in een monumentaal pand het Shared Knowledge Innovation Learning Lab (SKILL) – een plek waar startups, bedrijven en studenten samen bouwen aan technologie voor de industrie van morgen. Een van de blikvangers is de MAS-demonstrator: een state-of-the-art productieplatform waarin meerdere bedrijven, onder leiding van Philips Drachten, samenwerken binnen het nationale NXTGEN Hightech-programma. We nemen jullie graag per bus mee naar ons lab voor een exclusieve demo, waar we laten zien hoe we in Noord-Nederland hands-on werken aan slimme industriële oplossingen voor de autonome fabriek van de toekomst. Denk hierbij aan geavanceerde robots van onder andere KUKA, Omron en Stäubli, geïntegreerde flexibele aanvoer- en transportsystemen en intelligente, autonome besturingen die samen een volledig geautomatiseerd productieproces mogelijk maken. Kort gezegd: dit is waar innovatie niet alleenwordt bedacht, maar daadwerkelijk draait!

The development and clinical implementation of robotic technology for patients with epilepsy are the result of close collaboration between MUMC+ and the Robotics and Mechatronics (RAM) Group at the University of Twente. Both will present a demo of the implemented highly precision procedure on a phantom-skull.

Een demo van de UVD Robot; een bekroonde mobiele robot voor het desinfecteren van uiteenlopende omgevingen. De UVD Robot is ontwikkeld op basis van feedback van specialisten die betrokken zijn bij reinigings- en desinfectieprocedures met UV-licht.

De autonome robot beschikt over diverse geavanceerde functionaliteiten die UV-C-lichtdesinfectie naar een hoger niveau tillen.

Keynote met Prof. Shankar Sastry UC Berkley, USA.

Sastry geldt wereldwijd als een van de grondleggers en meest invloedrijke wetenschappers op het snijvlak van regeltechniek, cyber-physical systems en autonome besluitvorming. Al decennialang geeft hij richting aan hoe intelligente machines leren waarnemen, redeneren en handelen in de echte wereld.

In zijn keynote “From AI to Autonomy: Building Trustworthy Systems for the Real World” schetst hij hoe AI, sensortechnologie en regeltechniek samenkomen in betrouwbare autonome systemen. Centraal staat de vraag hoe vertrouwen, veiligheid en certificering worden georganiseerd wanneer machines zelfstandig opereren in publieke en bedrijfskritische omgevingen. Daarmee geeft hij zijn visie op de ontwikkeling van autonome systemen, hun maatschappelijke en industriële potentie, en de voorwaarden voor succesvolle toepassing. Sastry’s werk vormt het fundament onder veel van de autonome technologieën die vandaag hun weg vinden van lab naar praktijk — geheel in lijn met het hoofdthema van NCAS’26: From Lab to Life. Met zijn keynote opent Sastry NCAS’26 op academische hoogte, met een scherp oog voor maatschappelijke en industriële impact.

Aan de hand van zes inspirerende praktijkvoorbeelden laten we zien wat ondersteunende instrumenten als de Digital Maturity Assessment, trainingen, Test before Invest, High Performance Computing en innovatiemakelaars concreet kunnen betekenen voor ondernemers en organisaties die met digitale en autonome innovatie aan de slag willen.

Praktijkvoorbeelden van en in gesprek met o.a. Martin Renting (Ge-Tech), Tom Verwater (Batenburg Beenen), Leon Sterk (KOWW), Albert Smit (Dotec), Jan Willem Stob (Solidd), Jarno van der Woude (Sociale Bouwmarkt), Tabe Bruinsma (Ynbusiness), Marike Peterzon (Hanzehogeschool), Hans Gankema (EDIH-NN), Jasper Zuidervaart (RUG), Leo van der Burg (FME), Tim Faber (FME), Paul Mulder (FME) en Anna Moerbeek (EDIH-NN).

In de middagsessie kijken we verder. Voortbouwend op de voorbeelden uit de ochtend verkennen we hoe we autonome systemen en andere digitale innovaties ook op de lange termijn kunnen verankeren in onze regio. Wat is ervoor nodig om successen verder op te schalen? Welke samenwerking, faciliteiten en verbindingen zijn nodig om ambities waar te maken?

We gaan in op het autonome systemen ecosysteem, de rol van INFINITECH, de aansluiting tussen regionale ambities en nationale programma’s en het belang van intensieve samenwerking, binnen én buiten Noord-Nederland. Zo ontstaat een gesprek over hoe we vandaag bouwen aan een toekomstbestendige positie in de wereld van autonome systemen.

Tafelgasten: Bayu Jayawardhana (RUG), André Harmens (NOM), Dina Boonstra (NOM), Joke Bruining (AI-Hub Noord) en Marcel van der Kooi (Enterprise Europe Network).